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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Lehre und Forschung im Internationalen Steuerrecht
Lehre und Forschung im Internationalen Steuerrecht , Festschrift für Gerrit Frotscher zum 80. Geburtstag , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 129.00 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 €
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Ja, das Pew Research Center gilt als seriöse Quelle für Forschung und Datenanalyse.
Ja, das Pew Research Center gilt als seriöse Quelle für Forschung und Datenanalyse. Die Organisation ist bekannt für ihre methodisch hochwertigen Studien und Umfragen zu verschiedenen Themen. Die Ergebnisse des Pew Research Centers werden oft von Experten und Medien weltweit zitiert und anerkannt. Die Organisation genießt einen guten Ruf für ihre unabhängige und objektive Forschungsarbeit.
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Wie kann ich Datenanalyse lernen?
Um Datenanalyse zu lernen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Du könntest zum Beispiel Online-Kurse oder Tutorials nutzen, um die Grundlagen zu erlernen. Es kann auch hilfreich sein, mit realen Daten zu arbeiten und praktische Erfahrungen zu sammeln. Zudem könntest du dich mit anderen Datenanalysten vernetzen und von ihren Erfahrungen und Tipps profitieren.
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Was sind die potenziellen Vor- und Nachteile der Verwendung von Extrapolation in wissenschaftlicher Forschung und Datenanalyse?
Potenzielle Vorteile der Extrapolation sind die Möglichkeit, Trends und Muster in Daten zu identifizieren, Prognosen für zukünftige Entwicklungen zu erstellen und Hypothesen zu testen. Nachteile können sein, dass die Methode fehleranfällig ist, insbesondere wenn die zugrunde liegenden Annahmen nicht korrekt sind, und dass sie zu falschen Schlussfolgerungen führen kann, wenn die Daten nicht repräsentativ sind oder unzureichend sind. Es besteht auch das Risiko, dass Extrapolation zu Überinterpretationen führt und die Komplexität der Realität vereinfacht.
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Wie beeinflusst die Hochschulpolitik die Studiengänge und Forschungsschwerpunkte an Universitäten?
Die Hochschulpolitik legt Rahmenbedingungen fest, die die Ausrichtung von Studiengängen und Forschungsschwerpunkten beeinflussen. Sie kann durch Finanzierung, Akkreditierung und Förderprogramme bestimmte Fachbereiche stärken oder schwächen. Zudem können politische Entscheidungen zu Veränderungen in der Curricula und Schwerpunktsetzungen führen.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Wissenschaftliches Arbeiten und empirische Forschung im Studium Soziale Arbeit
Wissenschaftliches Arbeiten und empirische Forschung im Studium Soziale Arbeit , Wissenschaftliches Arbeiten und empirisches Forschen sind für Studierende oft herausfordernd & schließlich werden sie meist erst im Studium mit wissenschaftlichen Arbeitsweisen konfrontiert. Die Autorinnen und Autoren dieses Buches bieten Studierenden der Sozialen Arbeit Hilfestellungen, indem sie die Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens vermitteln, Gestaltung, Struktur und Durchführung von empirischen Forschungsprojekten erklären und zeigen, wie der Schreibprozess gelingt. Zudem wird im Buch die Perspektive der Lehrenden, also ihre Kriterien zur Bewertung studentischer Arbeiten, offengelegt. Auf diese Weise entsteht eine praxisnahe Handreichung für Studierende der Sozialen Arbeit, die eine wissenschaftliche (Abschluss-)Arbeit verfassen oder eigene empirische Forschungsprojekte durchführen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 34.00 € | Versand*: 0 € -
Lebensgroßes menschliches Schädelmodell, anatomische Anatomie, medizinische Lehre, Skelettkopf, Studium
100% nagelneu und von hoher Qualität Merkmale: Dieser Artikel ist eine lebensgroße 1:1-Nachbildung des menschlichen Schädelmodells. Dieser erwachsene, lebensgroße Schädel wurde entwickelt, um von jedem Schüler der Anatomie vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen verwendet zu werden, und kann von Medizinern, Lehrern und Künstlern verwendet werden. Es besteht aus PVC-Material für den dauerhaften Gebrauch. Dieser Schädel eignet sich hervorragend für die grundlegende pädagogische Demonstration in der Anatomie und gut für die Verfolgung. Ein guter Helfer für Archäologen. Spezifikation: Typ: Schädel Modell Material: PVC Maße: app.21x15x19cm / 8.27x5.91x7.48in Farbe: wie das Bild gezeigt Menge: 1 Satz Hinweis: Bitte erlauben Sie 0-1cm Fehler aufgrund der manuellen Messung. pls stellen Sie sicher, dass es Ihnen nichts ausmacht, bevor Sie bieten. Aufgrund des Unterschieds zwischen verschiedenen Monitoren kann das Bild nicht die tatsächliche Farbe des Artikels wider. Danke! Paket beinhaltet: 1 x Schädel Modell 1 x Basis
Preis: 54.99 € | Versand*: 0.0 € -
DIY Elektrischer Aufzug Aufzug Modell Spielzeug Wissenschaft Experiment Puzzles Kits Bildung Für Schulprojekt
100% nagelneu und von hoher Qualität Merkmale: Verwenden Sie hochwertige und umweltfreundliche Materialien, um Ihr Kind sicher und gesund zu halten. Komplette DIY Wissenschaft pädagogisches Spielzeug kit. Kann als Experimentmodell für die Kraftlehre verwendet werden. Ideal für die naturwissenschaftliche Bildung, die Entwicklung von Hobbys und Interesse. Leicht zusammenzubauen. Ein tolles Geschenk für Kinder. Nur Elektrolift DIY Kit, andere Zubehör-Demo im Bild ist nicht enthalten. Spezifikation: Artikelname: Elektrischer Aufzug DIY Kit Power By: 2 x AA Batterie (nicht im Lieferumfang enthalten) Geeignet für Alter: > 6 Jahre alt Material: Holz, Metall, Elektrische Komponenten Abmessung: ca. 17x7.5x9cm / 6.69x2.95x3.54in : Farbe Holz Menge: 1 Satz Hinweis: Es ist ein nicht fertiges Produkt. es muss vom Käufer zusammengebaut werden. Bitte erlauben Sie 0-1cm Fehler aufgrund der manuellen Messung. pls stellen Sie sicher, dass es Ihnen nichts ausmacht, bevor Sie bieten. Aufgrund des Unterschieds zwischen verschiedenen Monitoren kann das Bild nicht die tatsächliche Farbe des Artikels wider. Danke! Paket beinhaltet: 1 Set x Elektrolift DIY Kit
Preis: 10.49 € | Versand*: 0.0 € -
10Pcs / Set Magnet Experiment Spielzeug Wissenschaftliches DIY Verschleißfeste Süßigkeiten Farbe Bildung Wissenschaft Magnet Spielzeug für Kinder
Willkommen in meinem Shop, Ich hoffe, Sie haben hier ein tolles Einkaufserlebnis. Wir werden viele neue Produkte aktualisieren, und es gibt definitiv eines für Sie. Artikelname: Magnet Experiment Kit Papierkartenstil: Zufällig Typ: Physik Spielzeug Anwendbares Alter: 4-6 Jahre alt Eigenschaften: Magnetisch, Wissenschaftlich, Pädagogisch Material : Magnet Größe-Details: Kleine stangenförmige Magnetlänge: 3,5 cm / 1,38 (ca.) U-förmige Magnethöhe: 4cm / 1.57 (ca.) Ringförmiger Magnetdurchmesser: 3,5 cm / 1,38 (ca.) Technische Daten: Es ist ein Magnetspielzeug, das nicht nur mit magnetisierender Oberfläche an beiden Enden und niedrigmagnetischem Design ausgestattet ist, um Münzen, Büroklammern und andere kleine Objekte zu absorbieren, sondern auch mit pädagogischer Funktion, damit Kinder lernen können. Dieses Magnetspielzeug mit mehreren Spielmethoden ist nicht nur mit Magnetschwebefunktion, Sportunterrichtsfunktion und Experimentspielfunktion ausgestattet, um die Kognitionsfähigkeit von Kindern und die Kognitionsfähigkeit der Magnetpole zu verbessern, sondern auch mit einfachem Design, das leicht zu bedienen ist. Es eignet sich für Bildung, Kinder, Experimente usw.. Die Länge des kleinen Magneten beträgt 3,5 cm, die Höhe des U-förmigen Magneten beträgt 4 cm und der Durchmesser des ringförmigen Magneten beträgt 3,5 cm. Das Spielzeug besteht aus Magnetmaterial. Notizen: Das Magnetprodukt ist leicht zu brechen, sobald es auf den Boden fällt. Aufgrund des Licht- und Bildschirmeinstellungsunterschieds kann sich die Farbe des Artikels geringfügig von den Bildern unterscheiden. Bitte erlauben Sie leichte Dimensionsunterschiede aufgrund unterschiedlicher manueller Messungen. Paket beinhaltet: 2 x Olivenperlen 1 x Papierkarte (zufälliger Stil) 1 X Spule 2 x Büroklammern 2 x Runde Eisenringe 1 x U-förmiger Magnet 1 x Balkenförmiger Magnet
Preis: 6.49 € | Versand*: 0.0 €
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Welche Vor- und Nachteile hat die Verwendung unpersonalisierter Daten in der Forschung und im Bereich der Datenanalyse?
Vorteile: Unpersonalisierte Daten schützen die Privatsphäre der Betroffenen, sind einfacher zu sammeln und zu analysieren, und können für allgemeine Trends und Muster genutzt werden. Nachteile: Unpersonalisierte Daten können weniger präzise und aussagekräftig sein, da individuelle Unterschiede nicht berücksichtigt werden, und können zu falschen Schlussfolgerungen führen, wenn nicht sorgfältig interpretiert. Außerdem können unpersonalisierte Daten möglicherweise nicht alle relevanten Informationen liefern, die für die Forschung oder Analyse benötigt werden.
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Wie erstelle ich eine übersichtliche Ergebnisliste für meine Datenanalyse?
1. Strukturiere deine Daten in einer Tabelle oder Liste. 2. Verwende Filter- und Sortierfunktionen, um die Daten übersichtlich darzustellen. 3. Füge bei Bedarf Diagramme oder Grafiken hinzu, um die Ergebnisse visuell darzustellen.
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Wie können verschiedene Datenbankabfragen zur Optimierung der Datenanalyse eingesetzt werden?
Durch die Verwendung von verschiedenen Datenbankabfragen können relevante Daten extrahiert, gefiltert und aggregiert werden, um die Datenanalyse zu optimieren. Mit Hilfe von JOIN-Abfragen können Daten aus verschiedenen Tabellen miteinander verknüpft werden, um umfassendere Einblicke zu gewinnen. Durch die Nutzung von GROUP BY- und HAVING-Klauseln können Daten gruppiert und analysiert werden, um Trends und Muster zu identifizieren.
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Was sind die Vorteile von Kreuztabellen bei der Datenanalyse?
Kreuztabellen ermöglichen es, Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen schnell zu erkennen. Sie bieten eine übersichtliche Darstellung von Zusammenhängen in tabellarischer Form. Durch Kreuztabellen können komplexe Datenmuster leichter interpretiert und visualisiert werden.
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